Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/12921
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКустов, М.В.-
dc.contributor.authorФедоряка, О.І.-
dc.date.accessioned2021-05-18T00:56:56Z-
dc.date.available2021-05-18T00:56:56Z-
dc.date.issued2021-04-
dc.identifier.citationФедоряка О.І., Кустов М.В. Використання нейромережевих технологій у визначенні рівня небезпеки локальної територіїru_RU
dc.identifier.urihttp://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/12921-
dc.description.abstractОцінка рівня пожежної небезпеки з використанням нейромережевих технологій здійснюється шляхом створення штучних нейронних мереж, перевагою яких є можливість апроксимації за експериментальними даними будь-яких скільки завгодно складних нелінійних залежностей довільного та невідомого виду. Суттєва особливість нейронних мереж полягає у тому, що залежність між вхідними та вихідними даними знаходиться у процесі навчання мережі. Штучна нейронна мережа складається з певної кількості «штучних нейронів». Нейрон має декілька каналів вводу інформації, так звані дендрити, та каналів виводу інформації – аксони. Аксон нейрона поєднується з дендритами інших нейронів за допомогою синапсів. Оскільки нейромережа здатна до самонавчання, це дозволяє уточнювати результати оцінки додаючи нові статистичні дані.ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.publisherНУЦЗУru_RU
dc.subjectпожежна небезпекаru_RU
dc.subjectнейромережеві технологіїru_RU
dc.titleВикористання нейромережевих технологій у визначенні рівня небезпеки локальної територіїru_RU
dc.typeThesisru_RU
Розташовується у зібраннях:Кафедра спеціальної хімії та хімічної технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Нуцзустуд2021(ФедорякаКустов).pdfШтучний інтелект - пожежна безпека1,13 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.