Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/24336
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПотапова, Надія Анатоліївна-
dc.contributor.authorВолонтир, Людмила Олексіївна-
dc.contributor.authorЧастоколенко, Ігор Павлович-
dc.contributor.authorГригоренко, Марина Сергіївна-
dc.date.accessioned2024-12-27T06:51:45Z-
dc.date.available2024-12-27T06:51:45Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationНауково-практичний журнал "Наука і техніка сьогодні"uk_UA
dc.identifier.issn2786-6025-
dc.identifier.urihttp://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/24336-
dc.description.abstractВ статті висвітлюються питання використання методів обчислень для інтерполяції та прогнозування кількості підприємств в Україні, що використовують хмарні обчислення та мають доступ до мережі Інтернет. Наведено основні категорії хмарних послуг, визначені на законодавчому рівні України. Розкриваються такі особливості використання хмарних технологій як-от: економія використання ресурсів, мобільність та здатність до масштабованості, дотримання безпеки даних. Обумовлюється можливість використання методу інтерполяції для розробки базової моделі прогнозування в статистичному навчанні. Підтверд жується можливість використання інтерполяції поліномами Лагранжа та Ньютона в системі статистичного навчання з позиції встановлення базового опису функції для навчальної вибірки даних та її адаптації із зменшенням похибки. З використанням методів обчислення проведено оцінювання № 4(32) 2024 1193 динаміки статистичних метрик використання хмарних технологій підприємствами України як: частка кількості підприємств, що купують послуги хмарних обчислень; кількість підприємств, які мають доступ до мережі Інтернет в Україні. Інформаційну базу обчислення та розробки функції прогнозу становила неповна вибірка статистичних даних діяльності підприємств України за 2018-2022 рр., поновлення якої отримано методом інтерполяції. Підтверджено гіпотезу про спадаючу тенденцію кількості підприємств, які використовують хмарні обчислення та мають доступ до мережі Інтернет. Порівнюються результати оцінювання прогнозу на основі поліномів Лагранжа та Ньютона. Обґрунтовується важливість перспектив подальших досліджень у цій галузі для виявлення потенційних викликів та можливостей для українських підприємств у впровадженні технологій хмарних обчислень.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаукові перспективиuk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехніка. Випуск №4(32);с.1192-1205-
dc.subjectметоди обчислень, інтерполяція, поліном Лагранжа, поліном Ньютона, статистичне навчання.uk_UA
dc.titleМетод інтерполяції для прогнозування метрик використання хмарних обчислень в статистичному навчанніuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:ЧІПБ ім. Героїв Чорнобиля

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
10943-Текст статті-11002-1-10-20240504.pdf438,11 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.