Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/24341
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКолосова, Катерина Костянтинівна-
dc.contributor.authorСічко, Тетяна Василівна-
dc.contributor.authorЧастоколенко, Ігор Павлович-
dc.date.accessioned2024-12-27T10:40:10Z-
dc.date.available2024-12-27T10:40:10Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationВісник Хмельницького національного університетуuk_UA
dc.identifier.issn2307-5732 DOI 10.31891/2307-5732-2024-343-6-46-
dc.identifier.urihttp://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/24341-
dc.description.abstractРобота присвячена використанню CNN для виявлення і відстеження об`єктів безпілотними літальними апаратами. В ній розглядаються алгоритми, що дозволяють безпілотним літальним апаратам ідентифікувати і слідкувати за об`єктами в реальному часі з високою точністю. Результати можуть бути застосовані у сфері безпеки, моніторингу й пошукових операцій.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічні науки. Випуск №6.;с.310-314-
dc.subjectCNN, БПЛА, виявлення та відстеження об`єктів, машинний зір, реальний час, обробка зображеньuk_UA
dc.titleЗгорткові нейронні мережі у програмуванні безпілотних літальних апаратівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:ЧІПБ ім. Героїв Чорнобиля

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
(343)+VKNU-TS-2024-N6-T1-46.pdf680,8 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.