Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/9448
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБорисова, Лариса Володимирівна-
dc.contributor.authorЗакора, Олександр Вікторович-
dc.contributor.authorСелеєнко, Євген Євгенович-
dc.contributor.authorФещенко, Андрій Борисович-
dc.date.accessioned2019-10-29T10:16:48Z-
dc.date.available2019-10-29T10:16:48Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/9448-
dc.description.abstractПоказано, що найбільшу достовірність розпізнавання в умовах впливу на вимірювачі шумів і ряду випадкових факторів забезпечує байєсівський статистичний алгоритм класифікації, при використанні якого рішення про віднесення розпізнаваного об'єкта до одного з класів приймається по максимуму після випробуваної ймовірності.ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.publisherНаціональна академія Національної гвардії Україниru_RU
dc.titleСтатистичні алгоритми визначення стану об'єкта моніторингу у системи охоронної сигналізації в телекомунікаційній мережі ДСНС Україниru_RU
dc.typeThesisru_RU
Розташовується у зібраннях:Кафедра організації та технічного забезпечення аварійно-рятувальних робіт

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
tezNPK_2016 (1).pdf2 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.