Construction of an algorithm for building regions of questionable decisions for devices containing gases in a linear multidimensional space of hazardous factors

Abstract

У лінійному багатовимірному безперервному просторі небезпечних факторів розглянута проблема небезпеки виробничих пристроїв з горючими газами. Небезпечні фактори поділяються на фактори, пов’язані з виробничими пристроями та фізикохімічними властивостями газів, що знаходяться в цих пристроях. Реально існуючі горючі гази характеризуються чисельними дискретними властивостями, такими як молекулярна маса, питома теплота згоряння і т. д. Абстрактний модельний простір газів представлений в просторі небезпечних факторів точками, координати яких є фізико-хімічними властивостями газів. Внаслідок безперервності простору небезпечних факторів реальні гази будуть представлені окремими точками в цьому просторі або областями в яких безперервно змінюються деякі властивості, наприклад температура, щільність, обсяг і т. д. Крім цього, буде існувати велика кількість точок, в яких властивості газів є несумісними, тобто такими, які неможливі для реальних газів. Це дозволило розглянути проблему небезпеки горючих газів з деяких загальних позицій. Так, використовуючи методологію р-функцій, вдалося розділити простір небезпечних факторів на небезпечну і безпечні частини. Також вдалося виявити прикордонні області, в яких завдання визначення небезпеки пристрою є некоректною. Це означає, що деяка варіація небезпечних факторів в межах точності, з якої вони відомі, призводить до різних, взаємовиключних висновків про небезпеку. Такі області названі областями сумнівних рішень. З’ясовано, що області сумнівних рішень можуть мати складну форму і їх розмір залежить від точності, з якою відомі кількісні значення небезпечних факторів. Розроблено алгоритм побудови областей сумнівних рішень і визначення, чи належить пристрій з газом області сумнівних рішень. Показано, що визначення, чи знаходиться пристрій в області сумнівних рішень, являє собою чисельну задачу, що однозначно вирішується.