Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/14877| Назва: | Development of combined method for predicting the process of the occurrence of emergencies of natural character |
| Автори: | Іванець, Григорій Володимирович Горєлишев, Станіслав Анатолійович Іванець, Михайло Григорович Баулін, Дмитро Станіславович Толкунов, Ігор Олександрович Глейзер, Микола Миколайович Наконечний, Олександр Анатолійович |
| Дата публікації: | 2018 |
| Видавництво: | Enterprise Technologies. |
| Серія/номер: | Vol. 5, Issue 10 (95);P. 48-55 |
| Короткий огляд (реферат): | Розроблено комбiнований метод прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацiй природного характеру, який вiдрiзняється тим, що дозволяє здiйснювати комплексний прогноз надзвичайних ситуацiй як в цiлому, так i за видами з врахуванням тенденцiй перiодичних змiн даного процесу. В якостi узагальненого параметру даного процесу розглядається кiлькiсть надзвичайних ситуацiй за деякий перiод часу. З врахуванням дiї всiх дестабiлiзуючих факторiв цей процес доцiльно зобразити у виглядi адитивної сумiшi систематичної перiодичної та випадкової складових. Систематична складова уявляє собою полiном деякого ступеня. Виявлення та оцiнка параметрiв перiодичної складової здiйснюється на основi статистичного критерiю, пiдпорядкованого хi-квадрат розподiлу. Для прогнозування випадкової складової використовується метод групового врахування аргументiв. Прогнозування надзвичайних ситуацiй за видами здiйснюється ймовiрнiсно-статистичним методом прогнозу. |
| Опис: | 1. Zvit pro osnovni rezultaty diyalnosti Derzhavnoi sluzhby Ukrainy z nadzvychainykh sytuatsiy u 2017 rotsi. URL: http://www.dsns. gov.ua/files/2018/1/26/Zvit%202017(КМУ).pdf 2. Guskova N. D., Neretina E. A. Threats of natural character, factors affecting sustainable development of territories and their prevention // Journal of the Geographical Institute Jovan Cvijic, SASA. 2013. Vol. 63, Issue 3. P. 227–237. doi: https:// doi.org/10.2298/ijgi1303227g 3. Numerical simulation of the creation of a fire fighting barrier using an explosion of a combustible charge / Dubinin D., Korytchenko K., Lisnyak A., Hrytsyna I., Trigub V. // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 6, Issue 10 (90). P. 11–16. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.114504 4. Ivanets H. V. Analiz stanu tekhnohennoi, pryrodnoi ta sotsialnoi nebezpeky administratyvno-terytorialnykh odynyts Ukrainy na osnovi danykh monitorynhu // Zbirnyk naukovykh prats Kharkivskoho universytetu Povitrianykh Syl. 2016. Issue 3. P. 142–145. 5. System approach for readiness assessment units of civil defense to actions at emergency situations / Tiutiunyk V. V., Ivanets H. V., Tolkunov I. A., Stetsyuk E. I. // Scientific Bulletin of National Mining University. 2018. Vol. 1. P. 99–105. doi: https://doi.org/10.29202/ nvngu/2018-1/7 6. Nivolianitou Z., Synodinou B. Towards emergency management of natural disasters and critical accidents: The Greek experience // Journal of Environmental Management. 2011. Vol. 92, Issue 10. P. 2657–2665. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2011.06.003 7. Golovan Yu. V., Kozyr' T. V. Zashchita naseleniya v chrezvychaynyh situaciyah. Organizacionno-metodicheskiy kompleks. Moscow: Prospekt, 2015. 219 p. 8. Neisser F., Runkel S. The future is now! Extrapolated riskscapes, anticipatory action and the management of potential emergencies // Geoforum. 2017. Vol. 82. P. 170–179. doi: https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2017.04.008 9. Novoselov S. V., Panikhidnikov S. A. Problems in prediction of number of emergencies by statistical methods // Mining Informational and Analytical Bulletin. 2017. Issue 10. P. 60–71. doi: https://doi.org/10.25018/0236-1493-2017-10-0-60-71 10. Extrapolation of Functions of Many Variables by Means of Metric Analysis / Kryanev A., Ivanov V., Romanova A., Sevastianov L., Udumyan D. // EPJ Web of Conferences. 2018. Vol. 173. P. 03014. doi: https://doi.org/10.1051/epjconf/201817303014 11. McCarthy J., Graniero P., Rozic S. An Integrated GIS-Expert System Framework for Live Hazard Monitoring and Detection // Sensors. 2008. Vol. 8, Issue 2. P. 830–846. doi: https://doi.org/10.3390/s8020830 12. Vasiliev M., Movchan I., Koval O. Diminishing of ecological risk via optimization of fire-extinguishing system projects in timber-yards // Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2014. Issue 5. P. 106–113. 13. Development of the technique for restricting the propagation of fire in natural peat ecosystems / Migalenko K., Nuianzin V., Zemlianskyi A., Dominik A., Pozdieiev S. // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 1, Issue 10 (90). P. 31–37. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.121727 14. Predictor-weighting strategies for probabilistic wind power forecasting with an analog ensemble / Junk C., Delle Monache L., Alessandrini S., Cervone G., von Bremen L. // Meteorologische Zeitschrift. 2015. Vol. 24, Issue 4. P. 361–379. doi: https:// doi.org/10.1127/metz/2015/0659 15. Cheyas I. A., Smith L. S. Neural Network Approach to Time Series Forecasting // Proceedings of the World Congress on Engineering. London, 2009. Vol. 2. URL: http://www.iaeng.org/publication/WCE2009/WCE2009_pp1292-1296.pdf 16. Morariu N., Iancu E., Vlad S. A neural network model for time series forecasting // Romanian Journal of Economic Forecasting. 2009. Issue 4. P. 213–223. 17. Hinman J., Hickey E. Modeling and forecasting sort-term electricity load using regression analysis // Journal of Institute for Regulatory Policy Studies. 2009. URL: https://irps.illinoisstate.edu/downloads/research/documents/LoadForecastingHinman-HickeyFall2009.pdf 18. Mazengia D. H. Forecasting Spot Electricity Market Prices Using Time Series Models. Gothenburg, 2008. 89 p. 19. Pradhan R. P., Kumar R. Forecasting Exchange Rate in India: An Application of Artificial Neural Network Model // Journal of Mathematics Research. 2010. Vol. 2, Issue 4. P. 111–117. doi: https://doi.org/10.5539/jmr.v2n4p111 20. Al-Jumeily D., Ghazali R., Hussain A. Predicting Physical Time Series Using Dynamic Ridge Polynomial Neural Networks // PLoS ONE. 2014. Vol. 9, Issue 8. P. e105766. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105766 21. Szoplik J. Forecasting of natural gas consumption with artificial neural networks // Energy. 2015. Vol. 85. P. 208–220. doi: https:// doi.org/10.1016/j.energy.2015.03.084 22. Yohannes Y., Webb P. Classification and regression tress: A User Manual for Identifying Indicators of Vulnerability to Famine and Chronis Food Insecurity. International Food Policy Research Institute, 1999. 59 p. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/ download?doi=10.1.1.1.1523&rep=rep1&type=pdf 23. Ivanets H. V., Tolkunov I. O., Stetsiuk Ye. I. Model protsesu zminy uzahalnenykh parametriv nadzvychainykh sytuatsiy pryrodnoho kharakteru // Problemy nadzvychainykh sytuatsiy. 2016. Issue 23. P. 46–52. 24. Ivahnenko A. G., Lapa V. G. Predskazanie sluchaynyh processov. Kyiv: Naukova dumka, 1971. 416 p. 25. Ivanec G. V. Odin iz metodov ocenivaniya periodicheskoy sostavlyayushchey lyuboy formy sluchaynogo processa pri proizvol'noy dline realizacii izmeryaemogo parametra // Zbirnyk naukovykh prats Kharkivskoho universytetu Povitrianykh Syl. 2017. Issue 1 (50). P. 38–41. 26. Stepashko V. S. Dostizheniya i perspektivy induktivnogo modelirovaniya // Upravlyayushchie sistemy i mashiny. 2017. Issue 2. P. 58–73. 27. Balasyanyan S. Sh., Gevorgyan E. M. Sravnitel'niy analiz metodov regressii i metoda gruppovogo ucheta argumentov pri modelirovanii processov pererabotki poleznyh iskopaemyh // Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiring georesursov. 2016. Vol. 327, Issue 4. P. 23–34. 28. Natsionalna dopovid pro stan tekhnohennoi ta pryrodnoi bezpeky v Ukraini u 2013 rotsi. Kyiv, 2014. 542 p. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/14877 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра піротехнічної та спеціальної підготовки |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Development of combined method for predicting the process of the occurrence of emergencies of natural character.pdf | 492,43 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.