Проєктування засобів цивільного захисту для управління пожежною безпекою житлового фонду

Abstract

Дослідження присвячене проєктуванню сучасних методів і технічних засобів цивільного захисту з метою виконання завдання із прогнозування в реальному часі передумов виникнення пожеж у будівлях і спорудах житлового фонду. Це стало основою для створення засобів цивільного захисту – інформаційних систем із попередження виникнення пожеж і передачі оперативної інформації для прийняття управлінських рішень. Розроблена інформаційна система базується на використанні методу групового урахування аргументів за рахунок його адаптації до предметної сфери. Запропонована технологія дозволяє виконувати надскладні завдання з отримання інтегральних даних зі стану об’єктів моніторингу пожежної безпеки як послідовність, що містить скоординовані між собою складники, адаптовані до змін сторонніх впливів. Для впровадження результатів дослідження використано систему залишкових класів, яка є найбільш ефективним методом підвищення швидкодії та достовірності роботи спеціалізованих засобів обчислювальної техніки. Подальші дослідження були спрямовані на пошук системи числення, що забезпечила б швидку реалізацію системи залишкових класів. Запропоновано реалізувати її на основі позиційної надлишкової системи числення, а це дозволяє гарантовано знаходити помилки, адже помилки у прогнозуванні можуть призвести до нераціонального використання сил і засобів органів і підрозділів Державної служби України з надзвичайних ситуацій і значної втрати коштів. Також розвинуто методи синтезу дискретних пристроїв на основі систем числення з постійною кількістю одиниць. Розроблено математичну модель суматора для двійково-четвіркової системи числення з постійною кількістю одиниць, у якій використовуються інверсні розряди. Така модель суматора формує сигнал переносу в парафазному коді, повністю контролює правильність виконання всіх операцій разом із переносом. Отримані результати дозволяють забезпечити точність прогнозування впродовж трьох діб із середньою похибкою від 1,2 до 2,6%.