Інформаційно-аналітичні технології прогнозування наслідків хімічних аварій

Abstract

У монографії розглядається науково-технічна задача підвищення ефек-тивності процесів прийняття рішень при хімічних аваріях шляхом розробки моделей та методів прогнозування концентрації небезпечної хімічної речо-вини в умовах невизначеності. Побудовано нейромережні моделі для структурної ідентифікації та прогнозування концентрації небезпечної хімічної речовини як у доаварій-ний, так і у післяаварійний періоди на основі нечіткого логічного виведення і нечітких продукційних правил. Розроблено метод параметричної іденти-фікації таких моделей з використанням еволюційних технологій. Одержані результати складають основу системи підтримки прийняття рішень та до-зволяють здійснити об’єктивізацію експертних висновків. Монографія буде корисною фахівцям з хімічної безпеки, спеціалістам з прийняття рішень в умовах невизначеності та моделювання, а також усім тим, хто розробляє чи використовує інтелектуальні інформаційні технології для розв’язання практичних задач.