Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/2471
Назва: Методика вибору математичної моделі залежності економічних показників від інших чинників на основі статистичних даних в умовах часткової невизначеності.
Інші назви: The method of choosing a mathematical model for the dependence of economic indicators on other factors on the basis of statistical data in conditions of partial uncertainty.
Методика выбора математической модели зависимости экономических показателей от других факторов на основе статистических данных в условиях частичной неопределенности.
Автори: Іванець, Григорій Володимирович
Ключові слова: математична модель
адекватність моделі
коефіцієнт детермінації
сума квадратів випадкових складових
Дата публікації: 2013
Видавництво: Харківський університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба
Бібліографічний опис: Науковий журнал. Системи обробки інформації
Серія/номер: випуск 2 (109);
Короткий огляд (реферат): Розглянута методика вибору математичної моделі залежності економічних показників від інших чинників на основі статистичних даних в умовах часткової невизначеності. При виборі моделі необхідно, щоб вона була адекватною явищу, що вивчається, і досить добре відтворювала реальну ситуацію, а випадкова складова моделі була найменшою. Якщо заздалегідь невідома форма моделі, то при її виборі в якості критерію беруть найменше значення суми квадратів випадкових складових за статистичними даними, якому відповідає найбільший коефіцієнт детермінації серед можливих форм моделей. Оскільки моделі можуть описуватись як лінійними, так і нелінійними функціями, то перед дослідженням всі нелінійні функції необхідно привести до лінійного вигляду.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/2471
ISSN: 1681-7710
Розташовується у зібраннях:Кафедра піротехнічної та спеціальної підготовки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
4 soi_2013_2_64.pdf238,47 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.