Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/25301
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Тютюник, Вадим Володимирович | - |
dc.contributor.author | Лєвтєров, О.А. | - |
dc.contributor.author | Тютюник, О.О. | - |
dc.contributor.author | Усачов, Д.В. | - |
dc.date.accessioned | 2025-07-07T17:57:42Z | - |
dc.date.available | 2025-07-07T17:57:42Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Social Development and Security | uk_UA |
dc.identifier.issn | 2522-9842 | - |
dc.identifier.uri | http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/25301 | - |
dc.description | The method for automatic detection of unmanned aerial vehicles and determination of their types based on acoustic signals, which combines cluster analysis and wavelet analysis, has been improved. A control algorithm for the improved method has been developed, which involves the following procedures: 1) monitoring of the acoustic space of the protected area using a system of ground-based automated acoustic control devices and passive location of sources of danger; 2) noise filtering and amplification of the "useful" signal; 3) frequency analysis of the "useful" signal; 4) detection of an unmanned aerial vehicle; 5) identification of the detected unmanned aerial vehicle; 6) development of proposals for anti-crisis decisions | uk_UA |
dc.description.abstract | Удосконалено метод автоматичного виявлення безпілотних літальних апаратів та визначення їх типів на основі акустичних сигналів, який поєднує кластерний аналіз і вейвлет-аналіз. Застосування удосконаленого методу для трьох різних моделей безпілотних літальних апаратів дозволило з ймовірністю до 90 % точно ідентифікувати тип безпілотного літального апарату за їх акустичним сигналом. Розроблено керуючий алгоритм удосконаленого методу, який передбачає виконання наступних процедур: 1) моніторинг акустичного простору охоронюваної зони за допомогою системи наземних автоматизованих пристроїв акустичного контролю та пасивної локації джерел небезпек; 2) фільтрація шумів та посилення «корисного» сигналу; 3) частотний аналіз «корисного» сигналу; 4) виявлення безпілотного літального апарату; 5) ідентифікація виявленого безпілотного літального апарату; 6) розробка пропозицій для прийняття антикризових рішень | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | надзвичайна ситуація | uk_UA |
dc.subject | запобігання виникненню надзвичайних ситуацій | uk_UA |
dc.subject | БПЛА | uk_UA |
dc.subject | моніторинг надзвичайних ситуацій | uk_UA |
dc.subject | ідентифікація | uk_UA |
dc.subject | акустичний сигнал | uk_UA |
dc.subject | спектральний аналіз | uk_UA |
dc.subject | вейвлет-аналіз | uk_UA |
dc.title | Акустичний метод ідентифікації застосування безпілотних літальних апаратів як джерел надзвичайних ситуацій | uk_UA |
dc.title.alternative | Acoustic method for identifying the use of unmanned aerial vehicles as sources of emergencies | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра управління та організації діяльності у сфері цивільного захисту |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
822-Article Text-2550-1-10-20250306.pdf | 1,06 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.