Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/25301
Title: Акустичний метод ідентифікації застосування безпілотних літальних апаратів як джерел надзвичайних ситуацій
Other Titles: Acoustic method for identifying the use of unmanned aerial vehicles as sources of emergencies
Authors: Тютюник, Вадим Володимирович
Лєвтєров, О.А.
Тютюник, О.О.
Усачов, Д.В.
Keywords: надзвичайна ситуація
запобігання виникненню надзвичайних ситуацій
БПЛА
моніторинг надзвичайних ситуацій
ідентифікація
акустичний сигнал
спектральний аналіз
вейвлет-аналіз
Issue Date: 2025
Citation: Social Development and Security
Abstract: Удосконалено метод автоматичного виявлення безпілотних літальних апаратів та визначення їх типів на основі акустичних сигналів, який поєднує кластерний аналіз і вейвлет-аналіз. Застосування удосконаленого методу для трьох різних моделей безпілотних літальних апаратів дозволило з ймовірністю до 90 % точно ідентифікувати тип безпілотного літального апарату за їх акустичним сигналом. Розроблено керуючий алгоритм удосконаленого методу, який передбачає виконання наступних процедур: 1) моніторинг акустичного простору охоронюваної зони за допомогою системи наземних автоматизованих пристроїв акустичного контролю та пасивної локації джерел небезпек; 2) фільтрація шумів та посилення «корисного» сигналу; 3) частотний аналіз «корисного» сигналу; 4) виявлення безпілотного літального апарату; 5) ідентифікація виявленого безпілотного літального апарату; 6) розробка пропозицій для прийняття антикризових рішень
Description: The method for automatic detection of unmanned aerial vehicles and determination of their types based on acoustic signals, which combines cluster analysis and wavelet analysis, has been improved. A control algorithm for the improved method has been developed, which involves the following procedures: 1) monitoring of the acoustic space of the protected area using a system of ground-based automated acoustic control devices and passive location of sources of danger; 2) noise filtering and amplification of the "useful" signal; 3) frequency analysis of the "useful" signal; 4) detection of an unmanned aerial vehicle; 5) identification of the detected unmanned aerial vehicle; 6) development of proposals for anti-crisis decisions
URI: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/25301
ISSN: 2522-9842
Appears in Collections:Кафедра управління та організації діяльності у сфері цивільного захисту

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
822-Article Text-2550-1-10-20250306.pdf1,06 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.