МЕТОДИЧНІ ІНСТРУМЕНТИ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ ОХОРОНОЮ ЗДОРОВ’Я

Abstract

У статті досліджено методичні інструменти оцінювання ефективності застосування штучного інтелекту в публічному управлінні охороною здоров’я. Актуальність теми зумовлена активним впровадженням цифрових технологій у сферу державного управління та необхідністю формування науково обґрунтованих підходів до оцінювання їх результативності, безпечності та соціального впливу. Метою дослідження є узагальнення та систематизація сучасних методичних підходів до оцінювання ефективності використання штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я, а також визначення їх ролі у забезпеченні якості управлінських рішень. У статті розкрито сутність комплексних рамок оцінювання, які охоплюють повний життєвий цикл застосування штучного інтелекту – від попередньої експертизи до постійного моніторингу після впровадження. Особливу увагу приділено багаторівневим індикаторним та індексним моделям, що дозволяють здійснювати інтегроване оцінювання за такими вимірами, як інституційна спроможність, технологічна готовність, результативність та потенціал розвитку. Обґрунтовано доцільність використання системи показників, яка забезпечує кількісне та якісне вимірювання ефективності та дозволяє оцінювати динаміку змін у системі публічного управління. Показано, що важливим елементом методичного інструментарію є також ризик-орієнтовані, етичні та соціальні підходи до оцінювання, які враховують прозорість алгоритмів, захист персональних даних, недискримінаційність і довіру з боку суспільства. Наголошено, що поєднання технічних, економічних, управлінських та соціальних критеріїв є необхідною умовою формування комплексної системи оцінювання ефективності. Зроблено висновок, що сучасні методичні інструменти оцінювання штучного інтелекту в публічному управлінні охороною здоров’я характеризуються багатовимірністю, інтегрованістю та орієнтацією на безперервний моніторинг. Водночас визначено необхідність подальшої стандартизації підходів та гармонізації з міжнародними практиками. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення системи публічного управління та підвищення ефективності впровадження технологій штучного інтелекту в охороні здоров’я.