Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/12921
Назва: Використання нейромережевих технологій у визначенні рівня небезпеки локальної території
Автори: Кустов, М.В.
Федоряка, О.І.
Ключові слова: пожежна небезпека
нейромережеві технології
Дата публікації: кві-2021
Видавництво: НУЦЗУ
Бібліографічний опис: Федоряка О.І., Кустов М.В. Використання нейромережевих технологій у визначенні рівня небезпеки локальної території
Короткий огляд (реферат): Оцінка рівня пожежної небезпеки з використанням нейромережевих технологій здійснюється шляхом створення штучних нейронних мереж, перевагою яких є можливість апроксимації за експериментальними даними будь-яких скільки завгодно складних нелінійних залежностей довільного та невідомого виду. Суттєва особливість нейронних мереж полягає у тому, що залежність між вхідними та вихідними даними знаходиться у процесі навчання мережі. Штучна нейронна мережа складається з певної кількості «штучних нейронів». Нейрон має декілька каналів вводу інформації, так звані дендрити, та каналів виводу інформації – аксони. Аксон нейрона поєднується з дендритами інших нейронів за допомогою синапсів. Оскільки нейромережа здатна до самонавчання, це дозволяє уточнювати результати оцінки додаючи нові статистичні дані.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/12921
Розташовується у зібраннях:Кафедра спеціальної хімії та хімічної технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Нуцзустуд2021(ФедорякаКустов).pdfШтучний інтелект - пожежна безпека1,13 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.