Метод та модель підвищення точності прогнозування процесу виникнення техногенних надзвичайних ситуацій в державі

Abstract

Для прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацій (НС) техногенного характеру в державі широко застосовують методи регресійного аналізу. Регресійна модель такого процесу, як правило, носить нелінійний характер і представляється у вигляді степеневого поліному. При оцінці параметрів моделі методом найменших квадратів не завжди забезпечується постійність дисперсії залишків для кожного спостереження або групи спостережень. Це призводить до того, що параметри регресійної моделі не будуть мати мінімальну дисперсію, що погіршує точність прогнозу. Одним із способів вирішення цієї проблеми є застосування зваженого метода найменших квадратів (МНК) для оцінки параметрів регресійної моделі, який дозволяє врахувати похибки регресійної моделі і уточнити оцінки її параметрів.