ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК СИМУЛЯТОР ЕМОЦІЙНОЇ СУБ’ЄКТНОСТІ В ЦИФРОВОМУ ПІЗНАННІ

Abstract

Актуальність дослідження. Стрімкий розвиток генеративного штучного розуму докорін но трансформує не тільки технічні методи обробки даних. Змінюються фундаментальні заса ди нашого пізнання, довіри та людського спілкування. Сучасні програми дедалі майстерніше імітують живу мову емпатії, глибокої уваги, психологічної допомоги та навіть внутрішнього діалогу. Внаслідок таких процесів межа між функціонально доречною відповіддю машини та ілюзією живої присутності стає вкрай неочевидною. Зазначена тенденція актуалізує надзви чайно важливе філософське питання про здатність комп'ютерних програм розглядатися як справжні носії емоцій. Також важливо зрозуміти вплив олюднення цифрових систем на довіру користувача та оцінити загрози для критичного мислення і автономії суб'єкта. Мета статті. Мета статті полягає у філософському осмисленні штучного інтелекта як симулятора емоцій. Алгоритми, не маючи почуттів, імітують емпатію та викликають довіру у людей. Тому головним завданням є аналіз впливу виникаючої ілюзії на свободу та автономію особистості, ризиків довіри до комп'ютерних програм. Методи дослідження. Базисом роботи виступає синтез філософського, антропологічно го, герменевтичного та компаративного підходів. Такий науковий арсенал дозволив осмисли ти людські емоції як морально наповнену форму буття та порівняти їх із алгоритмічною імітацією співчуття. Практична площина роботи спирається на якісний порівняльний ана ліз дослідженого емпіричного матеріалу. Результати дослідження. Дослідження переконливо доводить абсолютну відсутність справжніх почуттів у комп'ютерних програм. Машини лише функціонально симулюють спів чуття. Олюднення алгоритмів виступає надзвичайно стійким психологічним механізмом. Він формує серйозний ризик асиметричного когнітивного симбіозу та докорінно змінює саму структуру нашого пізнання. Аналіз реакцій ChatGPT, Gemini, Claude, Grok та Perplexity під твердив їхню здатність генерувати переконливі маркери емоційної підтримки, хоч і різною в різних моделей.