ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ФОРМУВАННЯ МОДЕЛЕЙ РЕГУЛЮВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОРГАНАХ ПУБЛІЧНОЇ ВЛАДИ

Abstract

У статті обґрунтовано теоретико-методологічні засади формування моделей регулювання штучного інтелекту в органах публічної влади в умовах цифрової трансформації та воєнного стану. Проаналізовано сучасні підходи до регулювання штучного інтелекту, що застосовуються у світовій практиці, зокрема ризик-орієнтований підхід Європейського Союзу, модель саморегуляції, характерну для США, а також централізовану модель державного контролю. Встановлено, що для України найбільш доцільною є гібридна модель регулювання, яка поєднує елементи зазначених підходів з урахуванням національних особливостей, процесів цифровізації та викликів воєнного стану. Запропоновано авторський підхід до формування моделей регулювання штучного інтелекту, який базується на інтеграції нормативно-правового, інституційного, технологічного та прикладного рівнів. Розроблено багатовимірну класифікацію моделей регулювання штучного інтелекту за критеріями ступеня державного втручання, рівня ризику, функціонального призначення та рівня прозорості алгоритмічних систем. Доведено, що застосування запропонованої моделі дозволяє підвищити ефективність державного управління, забезпечити баланс між інноваційним розвитком і захистом прав людини, а також адаптувати регуляторні підходи до умов цифрової трансформації та післявоєнного відновлення.